A side view of the car scanner and car, showing it being scanned.

Die digitalen Zustandsberichte von Instavalo werden über einen fest installierten Fahrzeugscanner erstellt. Zusätzlich wird eine mobile (Web-)App verwendet, um den Zustand des Innenraums zu erfassen.

Zusammen ergeben sie eine einfache, schnelle und bequeme Möglichkeit zur Erfassung von Risikoübergängen bei (Neu-)Fahrzeugauslieferungen, Gebrauchtwagenkäufen, Probefahrten, Fahrzeugeinlagerungen, Fahrzeugaufbereitungen, Fahrzeugrückgaben bei Flotten, Leasing & Vermietung oder auch bei eingehenden Dialoginspektionen bei z.B. Autohäusern.

Darauf aufbauend liefert das System einen qualifizierten Zustandsbericht oder ein zertifiziertes Gutachten inklusive Reparaturkostenkalkulation.

Mit künstlicher Intelligenz unterstützt von:

Funktionen

KI-gestützte Bewertungen für:

Karosserie K.I.

Felgen K.I.

Profil

Unterboden

Restwertermittlung

Main Functions

Kundendurchfahrt

Bidirektionale Durchfahrt

Vollständige Dokumentation

API-basierte Integration

5G | LTE | LAN Verbindung

Einsatz im Innen- /Außenbereich

Bis zu 16 Kameras

Upgrade-Fähigkeit

Unsere Fahrzeugscanner sind hochgradig modular und erweiterbar und können an Standort-Bedürfnisse angepasst werden.

Erkunden Sie unsere Produktpalette

Die wichtigsten Vorteile

Beste Entwicklung

Kfz gutachterliche Erfahrung aus über 60 Jahren Automotive Tätigkeit der Hüsges-Gruppe

Beste Materialien

Materialqualität wie z.B.von Bremsenprüfstände oder Abgasuntersuchungsgeräte

Schnelle Globalisierung

Weltweite Akzeptanz durch CE Normierung

Mehr Flexibilität

IKEA Prinzip / Skalierbares Geschäftsmodell

Mehr Innovation

Eigene getagte Bilderschadendaten aus über 100 Millionen Bilderdatensätzen führen zu absoluter Genauigkeit

Hohe Qualitätsstandards

Unsere Produkte unterliegen strengsten Qualitätskontrollen nach ISO-Normen

Mehr Service

Unsere Servicetechniker stehen Ihnen rund um die Uhr, remote oder vor Ort zur Verfügung

Optional integrierbare Module

für Reifen- und Unterboden- Scans

Reifenscanner

Messen von Reifenprofiltiefe und Verschleiß

Das integrierte Reifenscanner-Modul misst Millionen von Datenpunkten, um zuverlässig Probleme bei der Ausrichtung oder ungleichmäßige Abnutzung zu erkennen und festzustellen, wann die Reifen nicht mehr sicher sind. Ein schneller Durchlauf durch den Scanner kann einfach und schnell mehr Umsatzpotenzial für Ihre Servicewerkstatt schaffen.

Unterbodenscanner

Prüfen von Unterboden und Batterieschäden an Elektroautos

Mit dem Unterboden-Scannermodul können Sie schnell und zuverlässig Unterbodenschäden an allen Fahrzeugen und insbesondere Batterieschäden an Elektroautos feststellen. Mit dem integrierten Modul werden Unterbodenkontrollen zur gleichen Zeit wie Batteriekontrollen durchgeführt.

So funktioniert die Schadenerkennung mit KI

Fahrzeugbilder werden von verschiedenen KI-Systemen analysiert

1.

Fahrzeugerkennung und Hintergrundentfernung

Zunächst wird der Hintergrund automatisch erkannt und das Fahrzeug isoliert, um Schäden besser erkennen zu können.

A picture of a car taken from a scanner, with the vehicle outlined.

A picture of a car taken from a scanner, with the background removed.

2.

Erkennung von Schäden

KI Anzeige der isolierten Fahrzeugbilder und aller Anomalien werden erkannt, gezeichnet und markiert.

Karosserieschäden: Kratzer, Lackplatzer, Abschürfung, Beulen, verkratzte oder defekte Felgen
‍Teileschäden: verschobenes Bauteil oder Spaltmaß, gebrochene oder fehlende Bauteile, trübe oder gebrochene Scheinwerfer / Scheiben
Multiple Schäden: Kollisionsschäden, Bauteilschäden

A picture of car front, from the side, taken from a car scanner.

A picture of a front car bumper, with small scratches of the paint marked.

3.

Schadensanalyse und Kategorisierung

Alle Anomalien werden analysiert und anhand der Art des Schadens, seiner Größe und Lage kategorisiert.

Identifikation von Falsch-Positiv-Typen: Licht-Reflexionen, Verschmutzung, Karosserieform, Abschlepphakenabdeckung, Sensoren, Wassertropfen.

Ergänzung von Echt-Negativ-Typen: manuelle Ergänzung von Schäden durch die Quick-Checker, die die KI nicht erkannt hat.

A picture of a vehicle rim, with damages marked.

Image of a car fender, with a paint scratch marked digitally.

4.

Fehlerkorrektur

Potenzielle Schäden werden zuerst von der KI markiert und danach von unseren Quick-Checkern analysiert. Falsch-Positiv-Typen werden entfernt, Echt-Negativ-Typen werden manuell ergänzt.

Picture of car from car scanner, with damage detected, with two UI buttons shown to confirm or remove this damage.

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